Semaltの専門家がウェブサイトのデータ抽出ツールについて詳しく説明します

Web廃棄には、Webクローラーを使用してWebサイトのデータを収集する行為が含まれます。人々はWebサイトのデータ抽出ツールを使用して、別のローカルストレージドライブまたはリモートデータベースにエクスポートできるWebサイトから貴重な情報を取得します。 Webスクレイパーソフトウェアは、製品カテゴリ、Webサイト全体(またはパーツ)、コンテンツ、画像などのWebサイト情報をクロールおよび収集するために使用できるツールです。データベースを処理するための公式APIがなくても、別のサイトから任意のWebサイトコンテンツを取得できます。

このSEO記事には、これらのWebサイトのデータ抽出ツールが動作する基本原則があります。スパイダーがクロールプロセスを実行して、Webサイトデータを構造化された方法で保存し、Webサイトデータを収集する方法を学ぶことができます。 BrickSet Webサイトのデータ抽出ツールについて検討します。このドメインは、コミュニティベースのWebサイトで、LEGOセットに関する多くの情報が含まれています。 BrickSet Webサイトにアクセスして画面上のデータセットとして情報を保存できる、機能的なPython抽出ツールを作成できるはずです。このWebスクレーパーは拡張可能であり、その操作に将来の変更を組み込むことができます。

必需品

Python Webスクレイパーを作成するには、Python 3のローカル開発環境が必要です。このランタイム環境は、Webクローラーソフトウェアの重要な部分を作成するためのPython APIまたはソフトウェア開発キットです。このツールを作成するときに実行できるいくつかの手順があります。

基本的なスクレーパーの作成

この段階では、WebサイトのWebページを体系的に見つけてダウンロードできる必要があります。ここから、Webページを取得して、そこから必要な情報を抽出できます。さまざまなプログラミング言語でこの効果を実現できます。クローラーは、同時に複数のページのインデックスを作成できるほか、さまざまな方法でデータを保存できる必要があります。

クモのScrappyクラスを取得する必要があります。たとえば、スパイダーの名前はbrickset_spiderです。出力は次のようになります。

pipインストールスクリプト

このコード文字列はPython Pipで、文字列と同様に発生します。

mkdirブリックセットスクレーパー

この文字列は新しいディレクトリを作成します。次のように移動して、タッチ入力などの他のコマンドを使用できます。

toucher.pyをタッチ